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Tweet Sentiment Analysis

FREEMIUM
By jamiembrown
Updated 19 hours ago
Social
7.5/10
Popularity Score
163ms
Latency
100%
Success Rate

Tweet Sentiment Analysis API Documentation

Tweet Sentiment API に短いテキスト(たとえば、twitterやFacebook投稿など)を送信すると、その内容がポジティブなのかネガティブなのか、またはニュートラルなのかの感情情報と、その確率がどれほど強いのかを示すスコアを返します。自然言語処理による分析で、テキストを細かいコンポーネントに分割し、過去の膨大なデータベース(人間による判定)と比較して行われています。

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GETTweet Sentiment API
GETTweet Sentiment API

文字列を解析し、センチメント(感情)がネガティブであるかポジティブであるかについての情報と、その確率がどれほど強いかを示すスコアを返します。

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Header Parameters
X-RapidAPI-KeySTRING
REQUIRED
Required Parameters
textSTRING
REQUIREDThe text you want to analyse for sentiment, between 1 and 1000 characters in length
Request Snippet
unirest.get("https://jamiembrown-tweet-sentiment-analysis.p.rapidapi.com/api/?text=<required>")
.header("X-RapidAPI-Key", "undefined")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
Sample Response

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Installing

To utilize unirest for node.js install the the npm module:

$ npm install unirest

After installing the npm package you can now start simplifying requests like so:

var unirest = require('unirest');

Creating Request

unirest.get("https://jamiembrown-tweet-sentiment-analysis.p.rapidapi.com/api/?text=<required>")
.header("X-RapidAPI-Key", "undefined")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
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